代表性核心库（基于Bemis-Murcko Clustering算法）

从160万库存中基于Bemis-Murcko聚类工作流程筛选出的30万多样化选择：

1. 为整个160万库存中的每个分子生成Bemis-Murcko骨架（BMS）
2. 应用REOS、MedChem和PAINS过滤器去除反应性、毒性、混杂性及其他不良结构基团
3. 然后应用物理化学性质过滤器去除非药物样分子
4. 对于剩余的选择，为每个分子生成Bemis-Murcko骨架（BMS），计算唯一BMS的数量及每个BMS对应的分子数量
5. 将选择分为三类以便未来聚类和多样性挑选：
   a. 每个唯一BMS对应的单个分子数量：1-3
   b. 每个唯一BMS对应的单个分子数量：4-1000
   c. 每个唯一BMS对应的单个分子数量：>1000
6. 使用RDKit MaxMin算法（Tanimoto，ECFP4，2048位）在每个类别内对每个BMS的单个分子进行迭代选择（即聚类），聚类大小（即每个BMS挑选的单个分子数量）通过公式计算
7. 将所有三类选择合并为最终的30万集合

• 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管；
• 干粉蓝冰运输，DMSO溶液干冰运输；
• 排布：96孔板：1st & 12th 空白对照，384孔板：1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。