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芳香烃受体(AHR)调节剂库

Aryl hydrocarbon receptor (AHR) modulators library

芳烃受体(AhR)调节剂库是一个精心设计的化合物集合,旨在与参与多种生理和病理过程的关键调控蛋白相互作用。AhR是一种配体激活的转录因子,在机体对环境毒素的反应中发挥重要作用,有助于异生物质的代谢。除了在解毒中的作用外,AhR在免疫系统调节、细胞增殖和分化中的参与日益受到认可,使其成为癌症、免疫紊乱和其他疾病治疗干预的有前景的靶点。
芳烃受体(AhR)调节剂库包含16,846种化合物。

  • 陶术生物的所有产品和服务仅用于科学研究,我们不为任何个人用途提供产品和服务。
DO6000
产品编号: DO6000
  • 规格
  • 10 μL x 10 mM (in DMSO)
  • 20 μL x 10 mM (in DMSO)
  • 30 μL x 10 mM (in DMSO)
  • 50 μL x 10 mM (in DMSO)
  • 100 μL x 10 mM (in DMSO)
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技术资料

产品描述
  • 产品描述:

    这个独特的文库是通过标准计算技术构建的,包括基于理化性质的过滤、指纹相似性选择、分子对接和机器学习算法。我们的AhR文库包含16,846种化合物,并采用了三种不同的高通量虚拟筛选(HTVS)策略:
    1、理化性质过滤与Tanimoto相似性选择:首先,基于Tox21数据集中已知AhR调节剂的分布,应用理化性质过滤器。这一过滤过程选择与已知调节剂具有相似理想理化性质的化合物,确保只有最相关的分子进入进一步分析。随后,使用扩展连接性指纹6(ECFP6)的Tanimoto相似性度量来选择化合物。该相似性度量比较化合物的结构指纹,优先选择与已知AhR调节剂最相似的化合物。这种方法确保所选化合物由于与已知活性化合物的结构相似性,更有可能表现出AhR调节活性。
    2、理化性质过滤与HTVS对接:该策略同样从应用与策略1相同的理化性质过滤器开始,基于与Tox21数据集中已知AhR调节剂的相似性缩小候选化合物范围。在初步筛选后,进行高通量虚拟筛选(HTVS)对接。这一计算对接过程模拟每种化合物与AhR蛋白的相互作用,预测它们的结合亲和力。预测亲和力较高的化合物被认为更有潜力成为调节剂。该方法不仅考虑结构相似性,还考虑与AhR有效相互作用的潜力,从而提供更精准的候选化合物选择。
    3、基于Tox21 AhR调节剂数据的机器学习模型:该策略利用机器学习的力量,基于Tox21数据集中已知AhR调节剂的数据,构建预测模型,进一步筛选和优化候选化合物。

     Aryl hydrocarbon receptor (AHR) modulators library
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  • 包装和储存:
    • 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管;
    • 干粉蓝冰运输,DMSO溶液干冰运输;
    • 排布:96孔板:1st & 12th 空白对照,384孔板:1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。
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