为了创建能够发现新的中枢神经系统药物的中枢神经系统靶向文库,我们采用了多种方法,同时牢记BBB渗透性更可取的分子特性和结构特征。我们精心挑选了约4.7万种具有理想中枢神经系统特性的化合物。所有化合物都以干粉形式储存,并且可以以不同的定制形式获得。或者,我们可以提供预制CNS库,并可定制即用型预制库。使用我们的 CNS 库进行苗头分子发现,您将获得多种好处,从而节省潜在客户研发的时间和成本:
类似物和命中分子从超过4M化合物的粉末库存中重复供应。
通过REAL数据库技术对后续化合物库进行简单和低成本的合成
通过现场广泛的ADME/T小组增强药物化学支持
https://enamine.net/compound-libraries/targeted-libraries/cns-library

库设计
将治疗药物递送至特定中枢神经系统位点所面临的困难,是发现神经系统疾病新疗法的主要挑战之一。筛选能够穿透血脑屏障的中枢神经系统活性分子的标准包括:较低的极性表面积(TPSA < 70 Ų,中位值为 48 Ų,而上市的中枢神经系统药物为 45 Ų)、较低的可能氢键形成程度(氢键供体与受体总数小于 8)以及较低的 ClogP 值(平均值为 1.63)。进一步筛选则基于对每个候选化合物的中枢神经系统多参数优化评分进行评估。
筛选参数包括:
• 中枢神经系统多参数优化评分 ≥ 4(基于 ClogP、ClogD、分子量、极性表面积、氢键供体数量及最强碱性中心的 pKa 值)
• 分子量 ≤ 350(中位值 283,上市药物为 305)
• ClogP ≤ 3.0(平均值 1.63,上市药物为 2.8)
• 酰胺基团数 ≤ 1
• 氢键供体数 ≤ 2
• QProp 中枢神经系统预测值 > 0
| Parameter | Range | Parameter | Range |
|---|---|---|---|
| MW | 170 ... 350 | RotBonds | ≤ 4 |
| ClogP | -0.5 ... 3.0 | Aromatic rings | 1 ... 3 |
| HBD | ≤ 2 | F |
0.15 ... 0.8 |
| TPSA | ≤ 70 Ų | QPPCaco-2 | > 500 |
| Amide groups | ≤ 1 | Basic N | ≤ 2 |
| Total H-bonding | < 8 | QPlogBB | -1.0-0.8 |
| Carboxylic acids | ≤ 1 | CNS | > 0 |
| CNS MPO | ≥ 4 | pKa_bs | -1.5 ... 8.0 |
主要特点
现代中枢神经系统(CNS)药物发现理论指出,分子的构象约束和刚性是CNS活性化合物的关键结构特征。我们选取的CNS化合物中,大量增加了近期合成的、具有不同结构类型的sp3富集饱和环核心的分子,包括螺环结构(1,341个化合物,占14.5%)以及桥环和稠环骨架(4,106个化合物,占44.5%)。
新颖性
纳入中枢神经系统(CNS)定向化合物库的化合物选自全部三个筛选集——高通量筛选(HTS)集、高级集和优质集。优先选择在过去4年内合成的化合物,这些化合物基于创新骨架,并利用先进结构单元合成,以增强该化合物库的新颖性价值。
