雌激素受体化合物库

Estrogen Receptor Library

乳腺癌仍然是女性人口中的主要健康问题之一。这种疾病威胁着全球数以百万计的女性。该领域的研究人员和药物开发人员付出了巨大努力，在治疗和早期诊断方面取得了显著进展。乳腺癌常由激素驱动，最常利用雌激素生长。抗雌激素治疗可有效阻断癌细胞生长，因此，雌激素受体（ER）仍然是开发新型有效乳腺癌药物的重要靶点。
我们结合了多种方法设计ER靶向化合物库，以在您的筛选活动中提供最有前景且便于后续研究的起点。该化合物库已在药物化学可操作性和内在高多样性方面经过仔细审查。此外，所有化合物均经过评估，确保其在DMSO溶液中具有足够的溶解度和稳定性，从而保障化合物库的高质量。
https://enamine.net/compound-libraries/targeted-libraries/estrogen-receptor-library

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产品编号： EN8400

规格
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技术资料

产品描述

产品描述:
化合物库设计
关于选择性雌激素受体调节剂（SERMs）的相关活性数据是从公开数据库（ChEMBL和Reaxys）中收集的，并依据活性范围进行了分析。总计约分析了1.5万个活性数据，随后根据化学型进行了分类。从药物化学的角度来看最具潜力的优势骨架被用于子结构搜索，而活性最强的分子则被整理成一个用于验证计算模型（三维药效团和分子对接）的验证集。
此外，我们对蛋白质数据库中所有可用的受体结构进行了汇总与分析。从中提取并叠加了超过200个与ER-α受体共结晶的配体，以识别最关键的作用位点和共有的结构基序。
• 所有配体共享类似的结合模式，这与雌二醇的结合模式相符。
• 来自结合口袋不同/相对位置的两个羟基。
• 一个羟基（氢键供体）在所有提取出的配体中高度保守。
• 与OH基团保守的氢键相互作用是活性的关键，而另一个位点可以被不同的生物电子等排体或氢键供体替代。
共识别出约15种不同的药效团，并选取其中最常见的四种相互作用图谱用于计算模型：
• 雌激素受体α：基于PDB ID 1sj0、2iog、2qxm、3os8、5aau、5dwi、5krj 构建7个簇。
• 雌激素受体β：基于PDB ID 1nde、1qkm、2fsz、2giu、2yly 构建5个簇。
研究人员构建并验证了三个含排除体积的三维药效团模型，随后将其用于搜寻潜在的新型ER配体。结果显示，针对ER-α筛选出超过1万种潜在活性化合物，针对ER-β筛选出7000多种潜在活性化合物。最终，通过人工评估预测结合构象，并应用扩展的药物化学过滤器进行筛选，得到潜在的雌激素受体调节剂候选化合物库。

药效团模型示例，包括参考分子和预测命中化合物

疏水特征以橙色球体标记；羟基官能团以紫色高亮显示。
包装和储存:
- 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管；
- 干粉蓝冰运输，DMSO溶液干冰运输；
- 排布：96孔板：1st & 12th 空白对照，384孔板：1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。