免疫疗法已成为癌症治疗中一项变革性的方法,是当代药物研发中最具前景的领域之一。为满足对新型高效活性分子日益增长的需求,我们设计了一个针对关键靶点的特殊分子库:包括PD-1/PD-L1检查点抑制剂、Toll样受体家族(TLR7和TLR8,作为抗病毒应答的核心成员)、IRAK4、ALK5(JNK/P38通路效应因子之一,并引发SMAD蛋白结合)、JAK-STAT通路抑制剂、STING激动剂、IDO抑制剂以及多个激酶靶点——如BTK、MAPK、VEGFR和bRAF。
我们从该分子库中精心筛选了45,760种结构多样的化合物,这些化合物具备最具潜力的特性,可作为已知免疫肿瘤学靶点的潜在配体。
https://enamine.net/compound-libraries/targeted-libraries/immuno-oncology-library

库设计
免疫肿瘤学文库设计中,特别关注了检查点蛋白,例如 PD-1、CTLA-4、CD152、CD279/74 和 PD-L1。
靶点的计算机筛选:
应用了基于结构的方法来寻找 TLR7 和 TLR8 受体的潜在抑制剂。我们分析并叠加了 PDB 中报告的所有相关蛋白质结构,以生成基于蛋白质结构的药效团模型。随后,通过一组已知有效和非活性化合物(参考集)验证了这两个模型。
关于PD-1与PD-L1的结合,目前已知的PD-L1抑制剂较少。我们应用了结构与空间限制来寻找能够类似地调节PD-L1结构的化合物。为了提高选择性并同时避免构象相似性,我们进行了两阶段筛选,最终选出了最有效的结合物。
